理解能力與限制
生成式 AI 依資料模式產生內容,可能帶有偏見、過時資訊與看似合理的錯誤。
BEYOND TOOL SKILLS
想讓 AI 成為研究助手?先學會這四件事...
生成式 AI 依資料模式產生內容,可能帶有偏見、過時資訊與看似合理的錯誤。
說清楚角色、目的、背景、限制與輸出格式;複雜任務分步處理並持續追問。
AI 的回答必須要驗證,不能當作來源。重要的論述要回到原文、資料庫與官方文件。
保護資料、揭露使用、尊重智慧財產,並由研究者承擔研究與出版的最終責任。
PICK TOOLS WITH EVIDENCE
不只求快,更要讓每一次探索都能回到可靠的研究依據。
RESEARCH WORKFLOW
每一階段都應謹慎思考目的、可委派給 AI 的工作,以及應該進行的人工查核方式。
從模糊興趣,走到可研究、可驗證的問題
建議起點:先寫下你對問題的初步理解,再讓 AI 協助擴展與反問。
我的初步研究問題是:「[輸入研究問題]」。 請先不要直接改寫,改以 3 個問題反問我,協助釐清研究目的、研究對象、可能限制與可驗證性。 最後,請列出目前仍待查證的假設,並指出可能適用的研究方法。
AI 幫你展開檢索,人要把每一筆證據找回來
建議起點:把研究問題拆成概念、同義詞與檢索式,再到正式資料庫驗證。
作為一位在文獻回顧和資訊檢索經驗豐富的圖書館員,你的任務是創建一個能夠準確反映研究問題的搜尋演算法,以檢索 Web of Science 引文資料庫的相關文章。 請按照以下步驟進行: 1. 將研究問題拆解為兩個或更多的關鍵概念。
你是一位深耕[輸入學科主題]領域的研究學者,請說明[輸入研究問題]的核心概念與主要理論,並推薦 10 篇與此問題高度相關且具代表性的同行評審期刊文獻。 請優先選擇高被引或領域公認的重要研究,並以 APA 第 7 版格式列舉。每篇文獻請附上 DOI 或可查證連結、出版年份及推薦理由。若無法確認文獻或引用資訊,請明確註明,不要虛構。
先確認來源,再讓 AI 協助比較;重要文獻仍要自己讀
建議起點:建立可追溯的閱讀筆記,把摘要、方法、結果與限制分開記錄。
你是一位專精於研究方法、學術寫作與文獻分析的 AI 研究助理。 你的任務是協助使用者快速且正確地理解學術文獻,提升閱讀效率,同時維持學術嚴謹性。 你的目標不是取代使用者閱讀原文,而是協助其理解、整理、驗證與批判性思考。
AI 可以執行與檢查,但不能替你決定方法或解讀結果
建議起點:先確立研究問題、方法與資料治理要求,再評估哪些工作可委派。
我的研究問題是:[輸入問題],目前設計如下:[輸入設計摘要]。 請從研究問題與方法的對應、樣本或資料來源、偏誤控制、分析假設、倫理與資料安全、可重現性六個面向,指出可能我遺漏與需要我自行判斷之處。 不要替我捏造資料或下研究結論。
基本原則:公開透明、誠實揭露、作者負責
建議起點:學術寫作應遵循課程或系所規範;投稿前應先確認出版社與期刊政策。
請從我提供的段落檢查其結構、邏輯與說服力,並分別指出: 1. 論點不清楚處; 2. 證據不足處; 3. 需要補充來源處; 4. 術語不一致處。 請以建議清單回覆,不要新增未提供的事實、引用或研究結果。
RESPONSIBLE USE
不是「能不能用」,而是「在什麼條件下用」
KEEP YOUR RESEARCH ON TRACK
文獻、DOI、數據、引文與摘要均回到原始來源逐項確認。
不向未授權系統提供個資、敏感資料、未公開成果或審查內容。
保存工具名稱、版本、日期、用途、重要指令與人工修改紀錄。
依課程、系所、研究計畫、學校與期刊規範說明 AI 使用。
問題界定、方法選擇、資料詮釋與核心論證由研究者完成。
人類作者對準確性、原創性、研究倫理與最終品質負責。
遇到灰色地帶,先問指導教授、授課教師、研究倫理單位或期刊編輯。
THREE-MINUTE CHECK
LIBRARY SUPPORT
課程時間與報名狀態可能調整,請以課程網站最新公告為準。